《 iパス用語解説》ビッグデータとは何か。大まかな説明付き。IT / ICT Glossary「IT担当者からのファーストリポート」

「IT / ICT Glossary」シリーズでは、主に国家資格「ITパスポート（iパス）」に関連した用語を解説致します。

iパスの学習範囲は「企業と法務」など、システム以外の分野も含まれていますので、業種・職種に関わらず、社会生活を送る上で、とても参考になると考えています。

今回のキーワードは「ビッグデータ」です。

大まかに説明すると

ビッグデータとは、膨大で多様な形式のデータ群を指します。

数テラバイトからペタバイト規模のデータが含まれ、GPSの位置情報やSNSの投稿、監視カメラ映像などが具体例です。

データは「構造化データ」と「非構造化データ」に分類され、活用方法が異なります。

また、ビッグデータの特徴として、膨大な容量（Volume）、多様性（Variety）、高速処理（Velocity）の3つが挙げられ、価値（Value）や正確性（Veracity）を加えた5つのVとして説明される場合もあります。

ビッグデータとは

ビッグデータは、英語で「Big Data」と表記します。

その言葉の通り、巨大なデータ群のことです。

人間がその全体を把握することが難しいくらいに大規模で、多種多様なデータのことを指しています。

ビッグデータの容量の目安は、数テラバイト～数ペタバイトくらいです。

ビッグデータに含まれているデータは、画像データ、動画データ、音声データなどが挙げられます。

そのほかにも、さまざまな形式のデータがビックデータとして存在しており、日常生活の中で次々と生成されているのです。

具体例を挙げると、GPSで収集される位置情報、SNSに投稿されるコメント、監視カメラに録画されている映像データなどがビッグデータに該当します。

ビッグデータの分類について

ビッグデータは、構造化データと非構造化データとに分けることができます。

それぞれ活用方法が異なります。

構造化データ

構造化データとは、表計算ソフトのように行と列を持ち、二次元の表形式になっているデータです。
スキーマオンライトとも呼ばれています。

顧客データ、アンケート結果、アクセスログ、売上データなどが該当します。

非構造化データ

非構造化データとは、表形式への変換が困難なデータのことです。

スキーマオンリードとも呼ばれています。

テキスト、音声、画像、動画、IoTセンサーなど、さまざまなデータが該当します。

データが生成された状態のままで保存されているため、自由な形式で扱えるのがメリットです。

ただし、利用の手間がかかる、ツールの選択肢が少ないといったデメリットもあります。

ビッグデータの特徴と5つのV

ビッグデータには、明確な定義はありません。

ただし、ビッグデータと呼ぶためには、以下の3つの特徴が必要であるという考え方が存在しています。

膨大なデータ容量（Volume）

数テラバイトからペタバイト程度の膨大なデータ容量を持っていること。

多様性（Variety）

列や行などで表されるデータ以外に、位置情報、テキスト形式データ、音声データ、画像データ、動画データなどといった多種多様なデータが存在している。

処理速度（Velocity）

発生の頻度や速度が高く、リアルタイムでのスピーディな処理が必要になる。

これらのビッグデータの特徴は、3つのVとも呼ばれています。

さらにこの3つの特徴に、Value（価値）と Veracity（正確さ）などを加えて、5つのVとする考え方もあります。

本キーワードの関連情報

今回のキーワードは、ITパスポート試験シラバスの、以下カテゴリに分類されています。
試験のご参考にもなれば幸いです。

カテゴリ：ストラテジ系 / 大分類1「企業と法務」 / 中分類1「企業活動」

2. 業務分析・データ利活用

目標「身近な業務を分析し、データの利活用によって問題を解決するための代表的な手法を理解し、活用する。業務を把握する際のビジュアル表現を理解し、活用する。」

説明「身近な業務を把握して分析する手法、代表的なビジュアル表現、データ利活用、OR（Operations Research）及びIE（Industrial Engineering）の手法を理解し、活用する。」

(3) データ利活用

・データを分析して利活用することによる、業務改善や問題解決

③ データサイエンス,ビッグデータ分析

・データの特徴を読み解くことでの,起きている事象の背景や意味合い
・データサイエンスにおける帰納的推論の重要性,及び利点と欠点

参考・引用元資料

【ITパスポート試験】試験内容・出題範囲
https://www3.jitec.ipa.go.jp/JitesCbt/html/about/range.html

ここまで読んで頂いて、誠にありがとうございます。今後ともどうぞよろしくお願い致します。