《 iパス用語解説》データサイエンティストとは何か。大まかな説明付き。IT / ICT Glossary「IT担当者からのファーストリポート」

「IT / ICT Glossary」シリーズでは、主に国家資格「ITパスポート（iパス）」に関連した用語を解説致します。

iパスの学習範囲は「企業と法務」など、システム以外の分野も含まれていますので、業種・職種に関わらず、社会生活を送る上で、とても参考になると考えています。

今回のキーワードは「データサイエンティスト」です。

大まかに説明すると

データサイエンティストは、ビッグデータを解析して有益な情報を導き出す専門家です。

統計学、情報工学、ビジネスの知識が求められ、Pythonなどのプログラミング言語やデータサイエンス用ライブラリを使用します。

仕事の流れは、データ収集・仮説立案、データ前処理、データ分析、レポーティングです。

統計用ソフトやビジネスツールも駆使して、データの収集から結果の報告までを行い、各業界で重要な役割を果たしています。

データサイエンティストとは

データサイエンスとは、ビッグデータ（Big Data）と呼ばれる大量に蓄積されたデータを科学的に解析して、役立つ情報や新しい事象を発見する手法です。

データサイエンティストは、データサイエンスを行うスペシャリストを指します。

マーケティングのほか、物流、医療、教育、エンターテイメント、ITなど、さまざまな業界で、データサイエンティストが重要な役割を担っています。

データサイエンティストに求められるスキル

データサイエンティストには、幅広い知識やスキルが求められています。

必須となるのは、統計学、情報工学、ビジネスの3つの分野に関する知識です。

統計学では、数学やデータ分析手法などの知識が欠かせません。

情報工学では、データベースやビッグデータ処理などの知識のほかに、プログラミング言語の知識が必要になります。

データサイエンスの現場で使われることが多いプログラミング言語は、PythonやR言語などです。

近年は、機械学習やAIへの注目が高まっており、Pythonが人気となっています。

Pythonには、NumPy（数値計算）、Pandas（データ解析）、Scikit-learn（機械学習）などのデータサイエンスに活用できるライブラリーが充実しています。

ビジネスに関しては、データビジュアライゼーションのほかに、担当する関連分野への理解が求められているのです。

そのほかに、パソコン、文書作成ソフト、表計算ソフト、プレゼン資料作成ソフト、統計用ソフトなどのツールを使いこなせるスキルも必要です。

データサイエンティストの主な仕事

データサイエンティストの仕事は、主にデータの収集、仮説の立案、データ前処理、分析、そして結果のレポーティングです。

最初に必要なデータを集め、解決したい問題に対する仮説を立てます。

次に、収集したデータを分析に適した形に加工する前処理を行います。

その後、前処理したデータを使って分析を行い、最後に分析結果を考察してレポートにまとめ、報告します。

これらのプロセスを通じて、ビジネスの課題解決や意思決定を支援します。

本キーワードの関連情報

今回のキーワードは、ITパスポート試験シラバスの、以下カテゴリに分類されています。
試験のご参考にもなれば幸いです。

カテゴリ：ストラテジ系 / 大分類1「企業と法務」 / 中分類1「企業活動」

2. 業務分析・データ利活用

目標「身近な業務を分析し、データの利活用によって問題を解決するための代表的な手法を理解し、活用する。業務を把握する際のビジュアル表現を理解し、活用する。」

説明「身近な業務を把握して分析する手法、代表的なビジュアル表現、データ利活用、OR（Operations Research）及びIE（Industrial Engineering）の手法を理解し、活用する。」

(3) データ利活用

・データを分析して利活用することによる、業務改善や問題解決

③ データサイエンス,ビッグデータ分析

・データの特徴を読み解くことでの,起きている事象の背景や意味合い
・データサイエンスにおける帰納的推論の重要性,及び利点と欠点

参考・引用元資料

【ITパスポート試験】試験内容・出題範囲
https://www3.jitec.ipa.go.jp/JitesCbt/html/about/range.html

ここまで読んで頂いて、誠にありがとうございます。今後ともどうぞよろしくお願い致します。